Eva Theiler ist Unternehmensberaterin an der Schnittstelle zwischen digitaler Gesundheit und Organisationsentwicklung. Sie hat frühe KI- und Machine-Learning-Anwendungen in der medizinischen Forschung miterlebt, bei Roche Diagnostics im Technologietransfer gearbeitet und in den USA erlebt, wie digitale Gesundheit in integrierten Versorgungssystemen funktionieren kann. Ihr Blick auf KI ist deshalb weder euphorisch noch defensiv, sondern vor allem realistisch: KI kann heute schon viel, aber sie braucht die richtigen Daten, sichere Infrastrukturen, klare Verantwortung und konkrete Probleme, die sie lösen soll.
Denn der entscheidende Punkt ist nicht: „Wie bringen wir KI ins Gesundheitswesen?“ Sondern: „Welches Problem ist so relevant, dass KI dort wirklich helfen kann?“
Highlights dieser Folge:
- Warum KI im Gesundheitswesen weniger an Technologie als an Governance, Datenqualität und Organisation scheitert
- Was Europa und die USA im Umgang mit Gesundheitsdaten unterscheidet
- Wie KI bei Sepsis-Früherkennung, Triage und Dokumentation echten klinischen Nutzen stiftet
- Warum Ärzt:innen nicht ersetzt, aber künftig stärker KI-gestützt arbeiten werden
- Weshalb erfolgreiche KI-Projekte mit kleinen, klaren Use Cases beginnen sollten
- Warum Patient Outcomes der wichtigste KPI für KI im Gesundheitswesen bleiben
Diese Episode ist für alle, die verstehen wollen, wie KI im Gesundheitswesen jenseits des Hypes wirklich wirksam werden kann und welche Voraussetzungen dafür geschaffen werden müssen.
🎧 Jetzt hören und verstehen, warum KI nicht die Antwort auf alles ist, aber sehr viel bewirken kann.
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